电影级工作流降临：从 Wan 2.2 本地控制到 Seedance 云端渲染的完美闭环

Reddit 上的“专业级”AI 视频社区目前正痴迷于一件事：混合工作流 (Hybrid Workflows)。尽管像 Wan 2.2 和 ComfyUI 这样的本地模型在骨架和遮罩控制上提供了无与伦比的自由度，但高分辨率、稳定渲染所需的 GPU 算力仍是许多人的障碍。

两个世界的完美结合

当你可以同时拥有本地控制和云端算力时，为何还要做选择？2026 年的终极工作流是将本地工具作为“大脑”，而将 Seedance 作为“导演”。

第一阶段：本地控制（骨架）

使用本地部署的 ComfyUI 结合 Wan 2.2 生成低分辨率的“引导视频 (Guide Video)”。在这一阶段，你可以精准确定角色动作、肢体活动和空间交互。因为是本地运行，你可以进行无数次尝试，而无需任何云端成本。

第二阶段：Seedance 提升与纹理（皮肤）

将本地生成的引导视频作为 视频参考 (@Video1) 上传至 Seedance 2.0。这告诉 Seedance：“完全遵循这个动作，但请应用专业级的纹理、光效和 2K 分辨率。”

为什么这能让自由创作者获胜：

• 可预测性：你不再是在猜测 AI 会做什么。本地引导视频就像一个刚性的蓝图。
• 工业级品质：Seedance 专门的渲染农场能提供电影级的清晰度，而这在本地 RTX 4090 上可能需要数小时才能渲染完成。
• 效率：定稿一个场景只需几分钟，而不是花费数小时去排查本地 CUDA 错误和显存限制。

完成闭环

无论你是独立电影人还是创意机构，掌握这种混合方法都能让你有实力与大预算工作室一较高下。本地开源社区的力量结合 Seedance 2.0 经过打磨、可靠的输出，正是专业 AI 电影制作的新标准。

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