2026/02/08
付费文章Seedance 2.0 vs Sora vs Kling: 为什么“可控性”是 AI 视频的新标准？
深度对比 2026 年主流 AI 视频模型表现，揭秘 Seedance 2.0 如何在专业工作流中胜出。
进入 2026 年，AI 视频的竞争已经从“能不能生成”演变为“能生得出你想要的吗”。
性能雷达图对比
| 特性 | Seedance 2.0 | Sora 2.0 | Kling 3.0 |
|---|---|---|---|
| 物理引擎 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 多模态可控性 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
| 角色一致性 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 画质 (4K/8K) | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 工作流集成 | ★★★★★ | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ |
1. Sora: 物理世界的巅峰，但依然是“黑盒”
Sora 在 2026 年依然代表了物理模拟的最高标准，物体的重量感和连贯性无与伦比。但它的痛点在于：修改非常困难。如果你想让一个生成的角色穿上特定的衣服，Sora 的“对齐”依然具有随机性。
2. Kling: 现实主义的佼佼者
Kling 在人像生成和复杂动作（如吃饭、武打）上表现极其稳健。但在需要多种素材混合（图片驱动+特定音乐）的场景下，它的灵活性略逊色于万能参考系统。
3. Seedance 2.0: 为“专业导演”而生
Seedance 2.0 (Dreamina) 的胜出点不是单纯的画质，而是其**“Universal Reference”工作流**。
- 真正的导演视角：你可以指定动作 (@Video)、指定角色 (@Image)、指定环境 (@Image2) 和指定情绪。
- 无缝集成：完美兼容 CapCut 等后期工具，让生成的视频直接进入生产环境。
总结
如果你需要一个极致炫酷的视觉展示，Sora 是首选。但如果你是在进行商业创作、品牌内容生产或影视原型制作，Seedance 2.0 的“确定性”和“可控性”将是你最强大的生产力工具。
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